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Aluno do PPGI é premiado em concurso de teses e dissertações em inteligência artificial e computacional

Prêmio

Orientado pelos professores Clauirton de Albuquerque Siebra e Danielle Rousy Dias Ricarte, Luiz Fernando apresentou o trabalho intitulado "Using a Fairness-Utility Trade-Off Metric to Systematically Benchmark Non-Generative Fair Adversarial Learning Strategies"
última modificação: 10/12/2024 09h24

Luiz Fernando Fonsêca Pinheiro de Lima, mestrando do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI) do Centro de Informática (CI/UFPB), foi premiado no XIV Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC 2024). O evento ocorreu em Belém-PA entre os dias 18 e 21 de novembro de 2024.

Orientado pelos professores Clauirton de Albuquerque Siebra e Danielle Rousy Dias Ricarte, Luiz Fernando apresentou o trabalho intitulado "Using a Fairness-Utility Trade-Off Metric to Systematically Benchmark Non-Generative Fair Adversarial Learning Strategies". A pesquisa aborda um tema crucial para a área de inteligência artificial: a mitigação de vieses e discriminações em sistemas de tomada de decisão.

O estudo propõe um procedimento sistemático para avaliar modelos de aprendizado de máquina justo, introduzindo a métrica FU-score, que mede o equilíbrio entre justiça e utilidade. A pesquisa também realiza uma análise comparativa de modelos adversários não generativos utilizando a nova métrica. Os resultados não apenas oferecem um entendimento mais profundo sobre o desempenho dos modelos em diferentes conjuntos de dados, mas também contribuem para avanços significativos na área, ao propor critérios padronizados para avaliação.

A premiação no CTDIAC 2024 reforça o destaque do PPGI e do CI/UFPB no cenário nacional de pesquisa em inteligência artificial e computação, além de reconhecer o impacto científico e acadêmico dos trabalhos realizados no Programa.